硅谷 小智（医疗版）

文件目录

📁 硅谷小智（医疗版）
├── 📁 资料
│   ├── 📁 前端代码
│   │   └── 📦 xiaozhi-ui.zip
│   ├── 📁 MySQL数据库管理软件（服务器端程序）
│   │   └── 📄 mysql-installer-community-8.0.34.0.msi
│   ├── 📁 SQLyog客户端社区版
│   │   └── 📄 SQLyog-13.1.7-0.x64Community.exe
│   ├── 📝 文生图.txt
│   ├── 📦 knowledge.zip
│   ├── 📦 mongosh-2.5.0-win32-x64.zip
│   ├── 📄 mongodb-windows-x86_64-8.0.6-signed.msi
│   ├── 📄 node-v18.17.1-x64.msi
│   ├── 📄 OllamaSetup.exe
│   └── 📄 mongodb-compass-1.39.3-win32-x64.exe
├── 📁 课件
│   ├── 📁 images
│   │   ├── 🖼️ image-20250412000639815.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250411235448310.png
│   │   ├── 🖼️ v2-db52b20a89a5dc3bde66da11691a7438_1440w.jpg
│   │   ├── 🖼️ 3-开通服务.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250411220815183.png
│   │   ├── 🖼️ rag-retrieval-f525d2937abc08fed5cec36a7f08a4c3.png
│   │   ├── 🖼️ 1-阿里云百炼免费体验.png
│   │   ├── 🖼️ crud-annotated-document.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250411234653550.png
│   │   ├── 🖼️ 4-确认开通.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250411231816423.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250418122620225.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250411235025737.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250420170954862.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250402000205052.png
│   │   ├── 🖼️ v2-55c2f61aceb86313711d50a5e6e9f8fd_1440w.jpg
│   │   ├── 🖼️ image-20250411223705047.png
│   │   ├── 🖼️ v2-b88f750dc797da4f9cc45da0fdd482dc_1440w.jpg
│   │   ├── 🖼️ image-20250401193333467.png
│   │   ├── 🖼️ image-20250418154427237.png
│   │   └── 🖼️ image-20250412003645783.png
│   └── 📝 尚硅谷-Java+大模型应用-硅谷小智（医疗版）.pdf
└── 📁 视频
    ├── 🎬 38-Prompt-@SystemMessage和@V.mp4
    ├── 🎬 15-接入其他大模型-阿里百炼deepseek.mp4
    ├── 🎬 35-Prompt-用户提示词.mp4
    ├── 🎬 30-Persistence-实现.mp4
    ├── 🎬 23-Chat memory-隔离聊天记忆.mp4
    ├── 🎬 55-RAG-文档分割器.mp4
    ├── 🎬 09-接入其他大模型-运行时无法获取apiKey的原因.mp4
    ├── 🎬 49-RAG-RAG和微调大模型.mp4
    ├── 🎬 56-向量转换和向量存储.mp4
    ├── 🎬 12-接入其他大模型-阿里百炼介绍.mp4
    ├── 🎬 51-RAG-相似度和相似度测量.mp4
    ├── 🎬 10-接入其他大模型-ollama本地部署.mp4
    ├── 🎬 61-embedding-Pinecone的使用.mp4
    ├── 🎬 53-RAG-文档加载器.mp4
    ├── 🎬 45-项目实战-实现预约相关业务逻辑.mp4
    ├── 🎬 66-项目实战-运行前端工程.mp4
    ├── 🎬 47-项目实战-创建和配置Tools.mp4
    ├── 🎬 06-LangChain4j入门-使用Spring Boot Starters.mp4
    ├── 🎬 08-接入其他大模型-DeepSeek.mp4
    ├── 🎬 42-Function Calling-工具的定义和使用.mp4
    ├── 🎬 29-Persistence-SpringBoot整合MongoDB.mp4
    ├── 🎬 32-Prompt-系统提示词.mp4
    ├── 🎬 65-项目实战-流式输出.mp4
    ├── 🎬 37-Prompt-多个参数的情况.mp4
    ├── 🎬 14-接入其他大模型-阿里百炼通义万象.mp4
    ├── 🎬 63-embedding-相似度匹配.mp4
    ├── 🎬 13-接入其他大模型-阿里百炼通义千问.mp4
    ├── 🎬 27-Persistence-MongoDB简介.mp4
    ├── 🎬 18-AIService-使用@AiService.mp4
    ├── 🎬 50-RAG-向量和维度.mp4
    ├── 🎬 58-token和token计算.mp4
    ├── 🎬 20-Chat memory-聊天记忆的简单实现.mp4
    ├── 🎬 03-LangChain4j入门-应用程序整合大语言模型的常见场景.mp4
    ├── 🎬 16-AIService-概念.mp4
    ├── 🎬 54-RAG-文档解析器.mp4
    ├── 🎬 05-LangChain4j入门-接入大模型.mp4
    ├── 🎬 01-教程简介.mp4
    ├── 🎬 39-项目实战-创建硅谷小智聊天助手.mp4
    ├── 🎬 28-Persistence-MongoDB的安装和基本操作.mp4
    ├── 🎬 22-Chat memory-使用AIService实现聊天记忆.mp4
    ├── 🎬 57-自定义文档分割器.mp4
    ├── 🎬 62-embedding-向Pinecone中存入数据.mp4
    ├── 🎬 41-Function Calling-测试大语言模型的缺陷.mp4
    ├── 🎬 64-项目实战-在硅谷小智中集成向量大模型和Pinecone向量存储.mp4
    ├── 🎬 44-Function [email protected]
    ├── 🎬 43-Function Calling-@Tool和@P.mp4
    ├── 🎬 36-Prompt-使用@v参数.mp4
    ├── 🎬 25-Chat memory-替换聊天记忆的实现.mp4
    ├── 🎬 19-AIService-工作原理.mp4
    ├── 🎬 07-接入其他大模型-都有哪些大模型可进行接入.mp4
    ├── 🎬 24-Chat memory-实现原理.mp4
    ├── 🎬 11-接入其他大模型-ollama.mp4
    ├── 🎬 59-项目实战-在硅谷小智中实现RAG.mp4
    ├── 🎬 33-Prompt-在提示词中添加当前日期.mp4
    ├── 🎬 48-项目实战-测试硅谷小智的预约功能.mp4
    ├── 🎬 46-项目实战-测试业务方法.mp4
    ├── 🎬 40-项目实战-测试硅谷小智聊天助手.mp4
    ├── 🎬 02-LangChain4j入门-简介.mp4
    ├── 🎬 04-LangChain4j入门-创建SpringBoot应用程序.mp4
    ├── 🎬 52-RAG-索引阶段和检索阶段.mp4
    ├── 🎬 60-embedding-引入通用文本向量模型.mp4
    ├── 🎬 31-Persistence-测试.mp4
    ├── 🎬 21-Chat memory-使用ChatMemory实现聊天记忆.mp4
    ├── 🎬 17-AIService-创建AIService.mp4
    ├── 🎬 26-Persistence-存储介质的选择.mp4
    └── 🎬 34-Prompt-从资源中加载提示模板.mp4