极客时间-尹会生-从AI IDE的架构演进 ,洞察AI工程化的设计逻辑
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📁 极客时间-尹会生-从AI IDE的架构演进,洞察AI工程化的设计逻辑 ├── 📁 00-开学第一课 │ └── 🎬 开营直播-AIIDE的架构演进,洞察AI工程化的设计逻辑.mp4 ├── 📁 01-第一周:大语言模型技术栈与 Prompt 工程 │ ├── 🎬 1.AI工程化定义&大模型与函数的调用.mp4 │ └── 🎬 2.LangChain核心组件&LlamaIndex与知识增强系统.mp4 ├── 📁 02-第二周:技术栈与 Prompt 工程&深度学习与 NLP 基础 │ ├── 🎬 1.工程化中的Prompt技巧与多Agent、轻量微调、生产部署实践.mp4 │ └── 🎬 2.工程准备与数据工程&Transformer与高效微调.mp4 ├── 📁 03-第三周:深度学习与 NLP 基础 │ └── 🎬 1.微调管理优化与评估压缩部署.mp4 ├── 📁 04-第四周:数据工程与知识增强 │ ├── 🎬 1.解构RAG与使用LlamaIndex实现RAG.mp4 │ └── 🎬 2.QAnything与本地RAG解决方案.mp4 ├── 📁 05-第五周:数据工程与知识增强&智能客服系统架构设计 │ ├── 🎬 1.提升RAG效果的方法.mp4 │ ├── 🎬 2.搭建基础对话链&意图识别流水线设计.fixed.mp4 │ └── 📝 2.搭建基础对话链意图识别流水线设计.fixed.pdf ├── 📁 06-第六周:智能客服系统架构设计 │ ├── 🎬 1.意图识别与上下文理解与记忆管理.mp4 │ ├── 📝 1.意图识别与上下文理解与记忆管理_笔记.pdf │ ├── 🎬 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制.mp4 │ └── 📝 2.让系统“会行动”与用LangGraph实现多轮对话流程控制_笔记.pdf ├── 📁 07-第七周:智能客服系统架构与多Agent协作与通信机制 │ ├── 🎬 1.工具调用引擎设计&多Agent协作概念以及主流框架.mp4 │ └── 🎬 2.多智能体框架与MCP协议.mp4 ├── 📁 08-第八周:多Agent协作与通信机制 │ ├── 🎬 1.LangGraph集成MCPServer与A2A.mp4 │ ├── 📝 1.LangGraph集成MCPServer与A2A_笔记.pdf │ ├── 📝 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源_笔记.pdf │ └── 🎬 2.Gemini-fullstack-langgraph-quickstart源码剖析.mp4 ├── 📁 09-第九周:DSL语言设计与执行引擎 │ ├── 🎬 1.DSL设计原则与应用场景&使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4 │ ├── 📝 1.DSL设计原则与应用场景使用ANTLR-Lark解析DSL语法.mp4.pdf │ ├── 🎬 2.NL2SQL与数据安全.mp4 │ └── 📝 2.NL2SQL与数据安全_笔记.pdf ├── 📁 10-第十周:智能Agent高级能力构建 │ ├── 🎬 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建.mp4 │ └── 📝 1.记忆管理系统设计与Agent可观测性系统构建_笔记.pdf ├── 📁 11-第十一周:智能Agent高级能力构建 │ ├── 🎬 1.Agent在多模态任务中的推理&移动端大模型部署.mp4 │ └── 📝 智能Agent高级能力构建22.pdf ├── 📁 12-第十二周:模型部署与服务化 │ ├── 🎬 1.Docker容器化打包与镜像构建&FastAPI构建模型基础服务.mp4 │ ├── 📝 1.Docker容器化打包与镜像构建FastAPI构建模型基础服务_笔记.pdf │ ├── 🎬 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建.mp4 │ └── 📝 2.K8S编排基础与监控系统、日志收集系统搭建_笔记.pdf ├── 📁 13-第十三周:Python高性能编程与并发工程 │ ├── 🎬 1.核心概念与底层原理&并行机制对比分析.mp4 │ ├── 🎬 2.并行机制对比分析与FastAPI深度集成.mp4 │ └── 🎬 3.LangChain异步开发进阶与向量数据库和GPU.mp4 ├── 📁 14-第十四周:项目实战 —— 工程化企业级智能客服平台 │ ├── 🎬 1.需求与原型阶段.mp4 │ ├── 📝 1.需求与原型阶段_笔记.pdf │ └── 🎬 2.补充核心与交互能力.mp4 ├── 📁 15-第十五周:行业场景与产品设计 │ ├── 🎬 1.AI产品从“能做”到“好用”的跨越与垂直领域的深水区.mp4 │ └── 🎬 2.AI伦理、数据合规与治理&Dify二次开发.mp4 ├── 📁 16-模块实战讲解 │ ├── 🎬 模块二实践二:基于LoRA微调一个垂直领域客服问答模型.mp4 │ ├── 🎬 模块二实践一:训练一个意图识别模型并部署为API.mp4 │ ├── 🎬 模块三实践二:构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4 │ ├── 🎬 模块三实践一:构建一个基于FAISS-Milvus的FAQ检索系统.mp4 │ ├── 🎬 模块一实践二:构建一个多Agent协同客服系统.mp4 │ └── 🎬 模块一:实践一:基于LangChain构建一个多任务问答助手.mp4 ├── 📁 AI文档资料 │ └── 📄 AI文档资料.exe └── 🖼️ 知识图谱.png
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