【首发请勿二次搬运】Hollis【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

文件目录

📁 Hollis【实战课程】2026年大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI
├── 📁 1.代码介绍&应用启动
│   ├── 🎬 01.课程介绍+如何答疑.mp4
│   ├── 🎬 02.【重要】课程设计说明.mp4
│   ├── 🎬 03.重要说明+如何下载代码.mp4
│   └── 🎬 04.代码目录结构&应用如何启动.mp4
├── 📁 2.大模型应用开发概述
│   ├── 🎬 05. Prompt是什么.mp4
│   ├── 🎬 06.行业趋势与岗位需求分析.mp4
│   ├── 🎬 07. 什么是大模型.mp4
│   ├── 🎬 08. 大模型的工作原理.mp4
│   ├── 🎬 09.Java 在大模型应用开发中的优势.mp4
│   ├── 🎬 10.大模型应用开发常用的平台.mp4
│   ├── 🎬 11.百炼介绍与基本使用.mp4
│   ├── 🎬 12.基于Ollama部署本地模型.mp4
│   ├── 🎬 13.大模型的局限性以及常见解决方案.mp4
│   └── 🎬 14. LLM HelloWorld.mp4
├── 📁 3.提示词工程
│   ├── 🎬 15. 什么是Prompt.mp4
│   ├── 🎬 16. 如何设计Prompt？.mp4
│   ├── 🎬 17. 高阶Prompt优化方法.mp4
│   ├── 🎬 18. 结构化Prompt框架.mp4
│   ├── 🎬 19. Prompt评测方法.mp4
│   ├── 🎬 20. nof1提示词工程案例.mp4
│   └── 🎬 21. 理解 OpenAI API.mp4
├── 📁 4.SpringAl
│   ├── 🎬 22. Java中大模型调用的多种方式.mp4
│   ├── 🎬 23. 基于SSE实现大模型流式输出.mp4
│   ├── 🎬 24. LLM应用开发框架：LangChain.mp4
│   ├── 🎬 25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba.mp4
│   ├── 🎬 26. 开发必备的Spring AI核心概念(上）.mp4
│   ├── 🎬 27. 开发必备的Spring AI核心概念(下）.mp4
│   ├── 🎬 28. Spring AI 核心特性：提示词工程.mp4
│   ├── 🎬 29. Spring AI 核心特性：流式输出.mp4
│   ├── 🎬 30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理.mp4
│   ├── 🎬 31. Spring AI 核心特性：结构化输出（上）.mp4
│   ├── 🎬 32.Spring AI 核心特性：结构化输出（中）.mp4
│   ├── 🎬 33.Spring AI 核心特性：结构化输出（下） 2026-02-11  1168 次学习.mp4
│   ├── 🎬 34. Spring AI 核心特性：对话记忆.mp4
│   ├── 🎬 35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆.mp4
│   ├── 🎬 36. Spring AI 核心特性：Advisor.mp4
│   └── 🎬 37. Spring AI 核心特性：调用本地模型.mp4
├── 📁 5.LangChain4J
│   ├── 🎬 38. 初识LangChain4j.mp4
│   ├── 🎬 39. LangChain4J低层次API使用.mp4
│   ├── 🎬 40. LangChain4j高层次API使用.mp4
│   ├── 🎬 41. @AiService实现原理.mp4
│   ├── 🎬 42. LangChain4j中实现持久化记忆.mp4
│   └── 🎬 43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j.mp4
├── 📁 6.Function Call
│   ├── 🎬 44. 什么是Function Call.mp4
│   ├── 🎬 45. 如何定义一个好的Function.mp4
│   ├── 🎬 46. 使用Spring AI做Function Call.mp4
│   ├── 🎬 47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的.mp4
│   └── 🎬 48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款.mp4
├── 📁 7.MCP
│   ├── 🎬 49. 什么是MCP.mp4
│   ├── 🎬 50. 深入理解MCP技术原理.mp4
│   ├── 🎬 51. 如何接入MCP Server.mp4
│   ├── 🎬 52. 使用Spring AI开发MCP Server.mp4
│   ├── 🎬 53. 使用Spring AI开发MCP Client.mp4
│   ├── 🎬 54. Spring AI MCP调用实现原理.mp4
│   ├── 🎬 55. SSE MCP Server如何实现重连.mp4
│   ├── 🎬 56. 将MCP改造为HTTPS.mp4
│   ├── 🎬 57. MCP如何实现认证鉴权.mp4
│   ├── 🎬 58. 神奇的context-path.mp4
│   ├── 🎬 59. MCP调试工具.mp4
│   ├── 🎬 60. 如何跳过MCP的模型总结.mp4
│   ├── 🎬 61. 如何实现MCP工具过滤.mp4
│   └── 🎬 62. MCP与其他协议的区别.mp4
├── 📁 8.RAG
│   ├── 🎬 63. 什么是RAG？.mp4
│   ├── 🎬 64. 深入理解RAG技术原理——索引构建.mp4
│   ├── 🎬 65.深入理解RAG技术原理——检索生成.mp4
│   ├── 🎬 66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统.mp4
│   ├── 🎬 67. RAG的范式演进.mp4
│   ├── 🎬 68. 文档预处理（上）.mp4
│   ├── 🎬 69. 文档预处理（中）.mp4
│   ├── 🎬 70. 文档预处理（下）.mp4
│   ├── 🎬 71. 常见文档分片方式.mp4
│   ├── 🎬 72.Java中如何实现文档分片.mp4
│   ├── 🎬 73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器.mp4
│   ├── 🎬 74. 向量模型&向量数据库&向量存储.mp4
│   ├── 🎬 75. （选学）PostgresMlEmbeddingModel.mp4
│   ├── 🎬 76. 向量数据库如何选型？.mp4
│   ├── 🎬 77. （选学）如何使用离线向量模型.mp4
│   ├── 🎬 78. 索引构建流程（ETL）总结与查缺补漏.mp4
│   ├── 🎬 79. 检索增强生成.mp4
│   ├── 🎬 80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比.mp4
│   ├── 🎬 81. RAG优化技术：元数据过滤.mp4
│   ├── 🎬 82. RAG优化技术：问题改写.mp4
│   ├── 🎬 83. RAG优化技术：查询路由.mp4
│   ├── 🎬 84. RAG优化技术：查询构造.mp4
│   ├── 🎬 85. RAG优化技术：问题澄清.mp4
│   ├── 🎬 86. RAG优化技术：HyDE.mp4
│   ├── 🎬 87. RAG优化技术：混合检索(上）.mp4
│   ├── 🎬 88. RAG优化技术：混合检索(中）.mp4
│   ├── 🎬 89. RAG优化技术：混合检索(下）.mp4
│   ├── 🎬 90. RAG优化技术：重排序.mp4
│   ├── 🎬 91. RAG优化技术：Graph RAG（上）.mp4
│   ├── 🎬 92.RAG优化技术：Graph 92.RAG（下）.mp4
│   ├── 🎬 93. Spring AI中的Modular RAG支持.mp4
│   ├── 🎬 94. LangChain4J中的Modular RAG支持.mp4
│   ├── 🎬 95. 基于LangChain4J实现简单的RAG检索.mp4
│   ├── 🎬 96. Spring AI 和 LangChain4J的模块化RAG功能对比.mp4
│   ├── 🎬 97. 多模态RAG.mp4
│   ├── 🎬 98. 多模态RAG——对接多模态模型做图像识别.mp4
│   ├── 🎬 99.实战：多模态RAG智能问答系统（上）.mp4
│   ├── 🎬 100. 实战：多模态RAG智能问答系统（中）.mp4
│   └── 🎬 101. 实战：多模态RAG智能问答系统（下）.mp4
├── 📁 9.Agent
│   ├── 🎬 102. 什么是AI Agent？.mp4
│   ├── 🎬 103. 常用的Agent开发框架.mp4
│   ├── 🎬 104.Agent常用架构：ReAct Agent.mp4
│   ├── 🎬 105.React Agent的实现方式？.mp4
│   ├── 🎬 106. Alibaba-React Agent 初探.mp4
│   ├── 🎬 107. Alibaba-React Agent 核心组件.mp4
│   ├── 🎬 108. 如何给Agent增加持久化记忆.mp4
│   ├── 🎬 109. 深入理解 Alibaba-React Agent 原理.mp4
│   ├── 🎬 110. Agent常用架构：Plan and Execute Agent.mp4
│   ├── 🎬 111. Agent常用架构：Reflection Agent.mp4
│   ├── 🎬 112. Agent常用架构：Human in the Loop.mp4
│   ├── 🎬 113. Agent常用架构：Multi Agent.mp4
│   ├── 🎬 114. 使用AutoGen 构建一个代码生成器.mp4
│   ├── 🎬 115. Spring AI Alibaba中的多智能体支持.mp4
│   ├── 🎬 116. 多智能体协议——A2A.mp4
│   ├── 🎬 117. 实战一：手搓ReactAgent（非流式）.mp4
│   ├── 🎬 118. 实战一：手搓ReactAgent（流式）.mp4
│   ├── 🎬 119. 实战一（后续）：ReactAgent流式输出有问题？.mp4
│   ├── 🎬 120. 实战二：手搓ReflectionAgent.mp4
│   ├── 🎬 121. 实战三：手搓PlanExecuteAgent.mp4
│   └── 🎬 122. 实战四：手搓Human in the Loop.mp4
├── 📁 10.上下文工程
│   ├── 🎬 123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别？.mp4
│   ├── 🎬 124. 上下文太长会带来什么问题？.mp4
│   ├── 🎬 125. 什么是上下文工程？.mp4
│   └── 🎬 126. 实战：Manus的上下文工程实践.mp4
├── 📁 11.Skill
│   ├── 🎬 127. 什么是Agent Skills，为什么需要他？.mp4
│   ├── 🎬 128. Skill的渐进式披露.mp4
│   ├── 🎬 129. 一些好用的Skills推荐.mp4
│   ├── 🎬 130. Claude Code中如何使用Skills.mp4
│   ├── 🎬 131. 实战：开发一个简历评估的Skill.mp4
│   ├── 🎬 132. 简历评估Skills讲解.mp4
│   ├── 🎬 133. SpringAI中如何使用Skill？（Agent）.mp4
│   └── 🎬 134. SpringAI中如何使用Skill？（ChatClient）.mp4
├── 📁 12.项目实战
│   ├── 🎬 135. 整体架构与功能点介绍.mp4
│   ├── 🎬 136. 项目运行说明.mp4
│   ├── 🎬 137. 智能对话：从需求分析到技术落地.mp4
│   └── 🎬 138. 流式控制与任务管理.mp4
└── 📁 代码
    └── 📦 LLMentor代码.zip